Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Memprediksi Kerusakan pada Bus Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.23969/infomatek.v27i1.24743Keywords:
diagnosa kerusakan, Naïve Bayes, sistem pakar, websiteAbstract
Suroboyo Bus merupakan salah satu moda transportasi umum yang beroperasi di Kota Surabaya dan memiliki peran penting dalam mengurangi kemacetan. Namun, bus masih sering mengalami kerusakan terutama pada saat jam operasional. Kondisi ini dapat mengganggu kelancaran layanan transportasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis website dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk membantu pengemudi dan pengawas dalam memprediksi jenis kerusakan pada bus berdasarkan gejala-gejala yang terjadi. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Data yang digunakan dalam pengembangan sistem diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Berdasarkan hasil pengujian BlackBox Testing, seluruh fitur sistem dapat berfungsi dengan baik dan menghasilkan output yang tepat. Pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata sebesar 71,92 yang termasuk dalam kategori “Good”. Pengukuran kinerja sistem menunjukkan akurasi 100% pada 20 kasus uji yang sesuai dengan prediksi pakar. Dengan demikian, sistem pakar ini dinilai layak digunakan sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi kerusakan pada bus, sehingga dapat mempercepat proses penanganan kerusakan dan mendukung kelancaran operasional.Downloads
References
Achmad Farhan Dwi Kusuma, Rifqi Akmal Muttaqin, & M. Noer Falaq Al Amin. (2024). Analisis Kebijakan Suroboyo Bus Dalam Mengatasi Kemacetan Di Kota Surabaya Melalui Probelm Tree Analysis. ARIMA : Jurnal Sosial Dan Humaniora, 1(4), 128–139. https://doi.org/10.62017/arima.v1i4.1047
Badrul, M. (2021). Penerapan Metode waterfall untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 8(2), 57–52. https://doi.org/10.30656/prosisko.v8i2.3852
Cahyono, D. E., & Jayanti, A. (2022). Implementasi Aplikasi Kasir Berbasis Web pada Toko Ghafya Fruits Shop. Jurnal Ekonomi Dan Teknik Informatika, 10(1), 32–40.
Dwiramadhan, F., Wahyuddin, M. I., & Hidayatullah, D. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(3), 429–437. https://doi.org/10.35870/jtik.v6i3.466
Hamidi, R., Anra, H., & Pratiwi, S. (2017). Analisis Perbandingan Sistem Pakar Dengan Metode Certainty Factor dan Metode Dempster-Shafer Pada Penyakit Kelinci. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 5(2), 142–147.
Kurniawan, H., Apriliah, W., Kurnia, I., & Firmansyah, D. (2021). Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada Smk Bina Karya Karawang. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(4), 13–23. https://doi.org/10.35969/interkom.v14i4.78
Ridho Handoko, M. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 50–58. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Rifqi Tsani, M., Pradana, B., & Asmoro, L. (2024). Artificial Intelligence Prediksi Diagnosa Kerusakan Mobil Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Website. The Indonesian Journal of Computer Science Research, 3(1), 58–67. https://doi.org/10.59095/ijcsr.v3i1.97
Sembodo, F. G., Fitriana, G. F., & Prasetyo, N. A. (2021). Evaluasi Usability Website Shopee Menggunakan System Usability Scale (SUS). Journal of Applied Informatics and Computing, 5(2), 146–150. https://doi.org/10.30871/jaic.v5i2.3293
Susanti, E. O. W., Ummami, I., & Winarti. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Jurnal Perkuliahan Berbasis Web Guna Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis-JTEKSIS, 4(1), 386. https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.556
